Utiliza la IA para crear impacto real en empresas de hostelería y turismo.
Estrategia, dirección y asesoramiento ejecutivo para empresas que quieren que la IA genere ingresos y eficiencia, no confusión.
La mayoría de las iniciativas de IA fracasan no por la tecnología, sino por objetivos sin determinar, procesos inadecuados y falta de responsables claros.
Se estima que el 95% (*) de las iniciativas de IA no logran generar ingresos o ganancias de productividad medibles
La mayoría de los proyectos se estancan en la fase piloto
La adopción dentro de los equipos sigue siendo baja
El liderazgo pierde la confianza rápidamente
Este no es un problema tecnológico.
En hostelería y turismo, el fracaso suele deberse a:
Objetivos de negocio poco claros
La IA tratada como una "herramienta" en lugar de un cambio operativo
Propiedad fragmentada (marketing, TI, operaciones, todo desconectado)
Agencias y proveedores que toman decisiones en lugar del liderazgo
(*) "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025", del Project NANDA del MIT, analizó más de 300 iniciativas públicas de IA y descubrió que aproximadamente el 95% de los pilotos de IA generativa empresarial no logran un impacto medible en las cuentas de pérdidas y ganancias (P&L). Solo alrededor del 5% de los pilotos de IA integrados logran extraer un valor significativo y medible y alcanzar la producción a gran escala.
Por qué la hostelería está especialmente expuesta
La hostelería no es SaaS.
Es un negocio en tiempo real, con mucha gente y sensible a los márgenes.
Restricciones típicas:
Márgenes estrechos
Sistemas heredados
Distribución compleja
Alta variabilidad operativa
Equipos de primera línea bajo presión constante
Cuando la IA se introduce sin rediseñar los procesos:
Añade fricción en lugar de eliminarla
Crea flujos de trabajo "en la sombra"
Aumenta la dependencia de los proveedores
La IA solo funciona en hostelería cuando se diseña en torno a las operaciones, no a las demostraciones.
No somos una agencia. No somos un proveedor de herramientas. No somos una consultoría de IA genérica.
Studio Oriente actúa como un socio estratégico de IA y estrategia comercial para los equipos de liderazgo.
Ayudamos a las empresas a:
Decidir por qué se debe usar la IA antes de decidir cómo
Vincular las iniciativas de IA con los ingresos, el coste o la escala
Rediseñar los procesos para que la IA se adapte al negocio
Abandonar proyectos a tiempo si no aportan valor
Nuestro papel es proteger el enfoque, el capital y la credibilidad.
El principio fundamental
"La IA no es un producto.
Es un sistema operativo y de toma de decisiones"
Si los objetivos son vagos → los resultados son vagos.
Si los procesos están rotos → la IA amplifica el problema.
Si la propiedad no está clara → la adopción fracasa.
La IA exitosa en hostelería siempre comienza con:
Un objetivo comercial u operativo claro
Un flujo de trabajo rediseñado
Un propietario designado
Una ruta de adopción realista
La tecnología es lo último.
Cómo construimos: como una producción cinematográfica
Cada proyecto tiene su propio equipo, solo el tiempo que sea necesario.
No mantenemos equipos fijos para problemas temporales. Reunimos a los mejores expertos posibles para el desafío y luego disolvemos el equipo una vez que el trabajo está hecho.
Por qué funciona este modelo
1
Experiencia senior, exactamente cuando se necesita
2
Costes alineados con el impacto, no con la plantilla
3
Ejecución más rápida, cero fricción organizativa
Usted paga por los resultados: no por personas ocupadas.
Así es como el éxito de la IA moderna y los proyectos complejos: claridad sobre capacidad, orquestación sobre acumulación.
Cómo trabajamos (liderado por operadores)
1
Claridad estratégica
Definimos dónde la IA puede realmente marcar la diferencia y dónde no.
2
Orquestación
Alineamos el liderazgo, los equipos, las agencias y los proveedores en torno a un único modelo operativo.
3
Adopción y responsabilidad
Nos aseguramos de que la IA se utilice en la realidad diaria, no solo en presentaciones.
Mantener la coherencia a medida que la IA evoluciona.
Bajo volumen. Alta implicación.
Auditoría de Preparación y Oportunidad de IA
Lo que obtendrá
Un documento claro de auditoría de flujos de trabajo actuales, herramientas y puntos de decisión
Un mapa de oportunidades priorizado (qué automatizar, qué rediseñar, qué dejar de hacer)
Un árbol de decisiones y KPIs (qué debe ser decidido por humanos vs. sistemas)
Una lista corta de herramientas/proveedores viables (por categoría, no liderada por marcas)
Criterios claros de interrupción/escalado para pilotos
Con quién trabajamos
Operaciones
Gestión de Ingresos
Marketing y Distribución
Servicio al Cliente / Centro de Llamadas
IT / Datos (enfoque ligero, no intensivo en arquitectura)
Resultado: Claridad sobre dónde la IA realmente crea valor — y dónde no lo hace.
Diseño de Modelo Operativo y Ejecución
Lo que obtendrá
Un modelo operativo de estado futuro (roles, flujos de trabajo, propiedad)
Rediseño de procesos para áreas de alta fricción (operaciones, ingresos, CX)
Modelo de gobierno para decisiones de IA y automatización
Marco de KPIs alineado con los resultados de negocio (no métricas de actividad)
Una hoja de ruta de ejecución de 90 días
Con quién trabajamos
Equipo ejecutivo
Operaciones y Gestión de Propiedades
Ingresos / Comercial
Finanzas
TI (como facilitador, no impulsor)
Resultado: Herramientas de IA y digitales integradas en el funcionamiento de la empresa, no añadidas de forma superficial.
Asesoramiento Ejecutivo en IA
Implicación continua: Un filtro estratégico para propietarios y CEOs.
Lo que obtendrá
Revisión estratégica continua de iniciativas de IA, automatización y digitalización
Validación independiente de propuestas internas y presentaciones de proveedores externos
Enfoque claro de las decisiones relacionadas con la IA (adoptar / posponer / ignorar)
Alineación continua entre las iniciativas de IA y las prioridades del negocio
Alerta temprana sobre ideas desalineadas, sobreingenieradas o de bajo ROI
Puntos de control estratégicos periódicos a medida que evolucionan las capacidades y riesgos de la IA
Con quién trabajamos
CEO / Propietario
COO / Director de Operaciones
CCO / Responsable Comercial o de Ingresos
Liderazgo de TI (cuando se requiere claridad estratégica)
Resultado: El liderazgo mantiene la coherencia estratégica a medida que la IA evoluciona, evitando costosos errores y centrando tiempo y capital en lo que realmente importa.